파이썬(13)
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[python] plotly 코드에 이상없는데 결과 시각화가 안 될 때
1. 현상 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import plotly.offline as pyo pyo.init_notebook_mode(connected=True) 이렇게 세팅해놓고 plotly 시각화를 시도하면, notebook에서 로드가 되지 않음. 2. 해결방법 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import plotly.offline as pyo pyo.init_notebook_mode() init_notebook_mode의 입력변수 제거 pyo.init_notebook_mode(connected=True)..
2023.01.18 -
파이썬 ModuleNotFoundError: No module named 'attrs' 해결하기
파이썬 패키지 중 attrs는 다른 패키지에서 dependency로 많이 사용되는 패키지 같다. 얼마전에 한 패키지를 실행하는데, 개발환경에 attrs가 설치되어 있음에도 attrs가 없다는 메시지에 당황했다. 1. 상황 - attrs 패키지가 설치되어 있음에도, 패키지를 실행하면 attrs를 찾지 못한다는 에러 메시지 출력됨. ModuleNotFoundError: No module named 'attrs' 2. 해결방법 - 기존에 설치된 attrs의 설치가 비정상적이라고 생각하고, 패키지를 삭제하고 다시 설치해줬다. pip uninstall attrs pip install attrs 3. 결과 - 파이썬에서 attrs 패키지가 정상적으로 로드되고, 원래 실행하려던 패키지도 에러 없이 작동했다.
2023.01.09 -
Anaconda, python packages 환경 복제하기(개발환경 복붙)
conda, pip list export 또는 개발환경을 파일로 저장 python은 설치된 package가 복잡하게 얽혀있는 환경을 가진다. 이 때문에.. 아무것도 설치되지 않은 새로운 머신에 일반적인 패키지 설치 패키지를 실행하여 기존 사용 환경을 만들기 쉽지 않다.. 이 때문에 현재 사용하고 있는 python 환경을 파일로 저장하고, 이를 사용하여 새로운 환경에 설치하는 방법을 사용한다. 1. 설치된 packages를 목록 파일로 저장하기 pip freeze > requirements.txt # pip list 저장(export) conda list --export > packagelist.txt # conda list 저장(export) 2. 저장한 목록 파일을 사용하여 새로운 환경에 package..
2022.12.01 -
python 패키지 dependecy 확인하기
파이썬 패키지를 관리하는 중에 특정 패키지에 어떤 dependencies들이 걸려있는지 궁금할 때가 있다. 이럴 때는 아래와 같이 확인한다. 1. pipdeptree 패키지를 설치한다. pip install pipdeptree 2. pipdeptree를 입력하여 설치된 전체 파이썬 패키지의 dependencies를 확인한다. pipdeptree 3. -p 옵션을 사용하여 특정 패키지의 dependencies를 확인한다. pipdeptree -p transformers
2022.11.26 -
python virtual environments 파이썬 가상환경 세팅 (설치, activate, deactivate, 제거)
python을 사용하다보면 dependecies 때문에 세팅하는데 시간이 걸리고, 시간이 걸려 세팅한 환경이 꼬이기 시작하면 답이 없다. 이를 대비하기 위해 파이썬 핵심 파일들만 공통으로 사용하고 코드마다 가상환경을 따로 설치하는 편인데, 아래는 파이썬을 활용한 가상환경 세팅 방법이다. 1. 파이썬 3.8에서 가상환경을 사용하기 위한 파일을 설치해준다. apt-get install python3.8-dev python3.8-venv 2. 실제 환경을 초기세팅하는 명령어이다. 동일한 가상환경을 계속 사용할 때까지는 더 이상 입력할 필요가 없지만.. 그래서 새로 가상환경을 만들 때 기억이 잘 안난다. ^^ python3.8 -m venv # python3.8 -m venv myVenv # python3.8이..
2022.11.18 -
Python Counter, sorted로 정렬하기
python을 사용할 때 자주 사용할 수록 괜찮은 함수 중 하나가 카운터라고 생각한다. 1. Counter 1-1. 기본 사용 방법 from collections import Counter x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7}) 1-2. 빈도가 많은 element 부터 출력되도록 정렬 Counter.most_common() method 를 사용한다. from collections import Counter x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7}) x.most_common() # [('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)] 1-3. 가장 빈도가 많은 element 확인하는 방법 1번의 함수를 아래와 같이 1 이라는 입력인자를 줘서 최빈값을 출력하게 할..
2022.11.17