plotly는 matplotlib과 함께 시각화하기 좋은 패키지이다. 가끔씩 jupyter notebook에서 사용할 때, 에러가 발생하는 경우가 있는데 아래의 현상일 때는 조치가 가능했다. 1. 현상 ploty를 사용하기 위해 일반적으로 jupyter notebook에서 아래와 같이 코딩을 했는데... import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import plotly.offline as plotlyo plotlyo.init_notebook_mode(connected=True) 이렇게 해놓고 plotly 시각화를 시도하면, notebook에서 로드가 되지 않는다. (반응이 없다...) 2. 해결방법 init_note..

jupyter notebook, lab을 사용하다 보면, 가끔 아래와 같이 이상한 에러가 발생한다. (안 하던 업데이트를 하고 나면 이런 에러가 반겨주는 경우가 많...) IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets 또는 sagemaker와 같은 플랫폼에서.. 아래의 에러 메시지가 발생하고 얼어버리는 현상도 있다. loading widget... (기다려서 해결될 수도 있겠다 싶었지만.. 결코 loading이 끝나지는 않았다;;) Error displaying widget: model not found 이건 ipywidgets 이 없어서 발생하는 에러인 것 같은데.. 이 역시도 ipywidgets을 잘 설치해주면 해결할 수 있었다. 해결방법은 아..

1. Jupyter notebook에 테마를 적용했을 때, 아래와 같이 이미지가 제대로 안 보이는 경우가 있습니다. (이미지가 투명 배경일 경우) 2. 이럴 때는 해당 셀에서 편집 모드에 들어가서, 3. 문제가 되는 이미지 코드 앞 뒤에 p tag를 아래와 같이 붙여줍니다. (이미지가 투명하니까, 셀 배경색을 강제로 흰색으로 변경하는 코드입니다.) ~~~ 4. 셀을 실행하여 편집 모드에서 나오면 아래와 같이 이미지가 잘 보이는 걸 확인할 수 있습니다.

1. python 코드 import time start = time.time() # 측정하고 싶은 코드 duration = time.time() - start print(f"duration: {duration} seconds") 2. jupyter code - 셀 하나의 실행시간 측정 %%time import time for _ in range(1000): time.sleep(0.01) # sleep for 0.01 seconds - 셀의 코드 100,000회 수행 & 가장 빠른 3개 수행 결과 평균 측정 import time %timeit time.sleep(0.01)